PayPal等金融巨头、私企抢人抢疯了，这个岗位成为香饽饽

直通硅谷

继上次发布大量PM岗位后，在线支付服务巨头PayPal又抛出了大量风险管理实习岗位！

CS、DS专业的你可能会疑惑，风险管理？这难道不是金融方向的岗位吗？先别急着划走，让我们一起来看看职位要求！

我们可以看到这个职位CS、数学相关专业都可投，同时该职位还要求候选人具备强大的分析能力，在关键要求里面“analytical”这个词出现的频率相当高，所以这完全就是披着风险管理外衣的数据分析师嘛！

所以，想找DS方向岗位的同学，请放心大胆的把自己的简历砸向PayPal的HR吧~

因为只看薪资这一点，数据科学方向的岗位就值得我们搏一搏！

薪资高

首先我们不能否认，数据科学方向岗位的薪资与在大厂做软件工程师的薪资自然是没法比的。

据招聘公司Harnham最新薪酬调查数据显示，初级数据科学方向岗位的薪酬在英国只有4.6万英镑，在美国数据工程师的平均年薪也只有11万美元。

但在金融行业，就又是另一番光景了！

相比之下，金融行业对数据科学方向职位出手相当阔绰，以对冲基金公司为例，他们可以给高级数据科学家支付高达20万美元的薪水。

暂时还没有达到高级水平的小伙伴也不要心急！数据分析师的薪资会随着专业化程度的提高而大幅增加。

除了高薪资，如今金融行业对数据分析师的需求也是不容忽视的。

需求空前强大

数据分析师这个岗位已经打入了各行各业的贸易、研究和人力资源部门，并参与从管理决策到尖端机器学习项目的方方面面，在银行和金融IT领域更是如此。

01金融行业招人不断

数据分析、人工智能人才已成为金融巨头们争夺的重点对象!

摩根大通一直在伦敦、纽约和旧金山湾区招募人手，以扩充其专注于密码学和更广泛的金融领域人工智能研究团队。

此前，Robinhood、Two Sigma、Citadel也发布了大量数据分析相关职位。

私人股本公司也参与了抢人大战！

02私企忙着挖人

例如，Apax Partners最近挖走了摩根大通国债服务部门的数据科学主管安吉丽克•奥吉罗，让他担任该公司首位首席数据科学和分析官。

奥吉罗表示，她的任务是为该基金投资组合中约50家中型股公司的"数据和分析之旅"提供咨询。

Apax Partners的竞争对手Cerberus等也纷纷效仿，开始从银行的数据团队挖人。

金融领域及其他行业对数据科学人才的强大需求正是你我的上岸机会！但值得我们注意的是，想要进入大厂的数据组并不容易。

如何进大厂数据组？

以PayPal为例，这家公司面试考察侧重点为：

1.SQL，Python，风险的评估建模；

2.Business insight；

3.技术和风控的专业知识；

4.技术背后的商业模式；

5.外企的沟通能力。

最重要的一点，PayPal在国内的面试难度要比国外高的多。