|
很多人认为，数据科学家职位对于学历要求较高，一般只有研究生甚至是博士学位才能够申请，然而，根据Paysa数据库数据显示，目前数据科学家岗位人员的学历分布中，本科生占据了43%，远远高于博士生的20%和研究生的14%，而剩下的人群要么是未知要么恐怕是神一样的存在。可见，数据科学相关岗位对于学历要求，并没有同学们想象中的那么高。而研究生及博士学位的学历要求主要来自于一线的科技公司，由于这些少数的一线科技公司总是受到更多的关注，因此人们对于数据科学家的岗位要求的印象与实际情况相比存在一定的偏差。
一、数据科学岗位有多受欢迎？
在招聘网站Glassdoor 2017及2018连续两年的排名中，数据科学家这一职位蝉联了全美50大最佳工作职业的榜首，这个职业排名主要基于三项指标，分别是招聘职位数、就业满意度和薪酬水平。
在调查过程中，数据科学家在上述三项指标中都名列前茅：
1. 目前招聘需求旺盛并且仍然在持续增加，这主要是因为越来越多的公司意识到在大数据相关技术迅速发展的今天，想要让企业长足发展，公司离不开数据科学家这一职位；
2. 相比其他职业，数据科学家从工作中获得的成就感和满足感非常高，这与数据科学岗位的工作性质相关，通过数据分析所得出的结论，可以迅速被应用到公司业务指导中；
3. 引人注目的薪水待遇，薪水中位数为 11万美元，并且随着工作经验的增加，薪资上涨幅度较大。
二、数据科学岗位待遇如何？
与软件工程师岗位不同的是，数据科学家岗位的薪资待遇与公司的运营模式息息相关。众所周知，硅谷有数不尽的科技公司。提起薪资待遇，你一定会觉得，像Facebook、Google和Apple这样在薪资待遇方面极为慷慨的公司，一定待遇不低，然而你可能不会想到，在数据科学家这一岗位上，开出薪资最多的，竟然是这5家公司。
第五名：Etsy — $207,000
也许很多同学还没有听说过，Etsy是一个手工艺品电商平台，在手工艺品这一细分市场上独树一帜。比起Etsy，更多人知道的是Amazon的手工艺网站Amazon Handmade。然而，在Amazon Handmade推出三年后，Etsy仍然能够蓬勃发展，甚至在线活跃的手工艺卖家数量，远远超过Amazon Handmade。在Amazon这等巨头公司的行业“势力”竞争中，仍然能够屹立不倒，其公司的发展能力可见一斑。
在Etsy，通过对消费者和商家的反馈评价进行深入分析，制定数据驱动的决策方案，从而提升了客户获取和留存。数据科学家的薪资可以达到207K每年，其中有超过一半的岗位要求Programming、Machine Learning等相关技能。
第四名：Lyft — $209,000
提起Lyft，自然就会想到Uber，在数据科学家岗位上，Lyft提供的工资比Uber更多。据内部人士透露，Lyft数据科学家的平均基本工资为每年151,000美元，薪资范围从128,000美元到175,000美元不等。
顺便说一句，Lyft数据科学家岗位需要了解Python，并且必须拥有本科学士学位或以上。平均而言，在Lyft，数据科学家约33个月的时间可以得到晋升。
第三名：Pinterest — $212,000
提到Pinterest，很多人想到的都是美妆、美食图片。Pinterest是一家专注于时尚，食品和室内设计的公司。大数据在Pinterest如何为用户提供正确的内容方面发挥着至关重要的作用，这也是增加其网站上用户活跃时间的重要因素。那么谁负责帮助识别这些趋势并提供正确的内容？当然是数据科学家。所以数据科学家的工作在Pinterest 显得尤为重要。
第二名：Airbnb — $223,000
作为旅游住宿行业的黑马，在业务方面，智能算法可以过滤和满足特定类型客人的需求，比如家庭、夫妻、商务旅客等，这是提升客户体验的关键。大量的用户数据被搜集整合到一起，并考虑如何将这些数据更好的用到对用户的驱动购买当中。所以，不难想象，对于Airbnb来说，数据科学家有多么的重要。虽然，Airbnb关于软件工程师方向岗位的面试难度一直很高，让很多这个方向的同学望而生畏。但数据科学家方向岗位的面试，就没那么恐怖了，所以，喜欢Airbnb的同学，不妨考虑一下这个方向哦~
第一名：Snap Inc — $238,000
Snapchat很早就被Google Play评为“顶尖开发者（Top Developer）”，深受全球年轻人的喜爱。很多人都知道，Snap创始人埃文·斯皮尔伯格在拒绝Facebook高价收购后，一直被视为Facebook的挑战者。其实腾讯和谷歌都曾对其发出过高价收购邀约，当然，也都被拒绝了。拒绝三大科技巨头的收购，Snap自然有他的底气，所以在人才引进方面，一点都不手软。和Facebook的信息流社交不同，Snapchat走的是一条全新的“沉浸式”社交媒体道路，而在这之中数据科学家的作用就显得尤为重要了。
三、未来几年，数据科学相关的职位需求如何呢？
根据IBM的研究报告指出： 1. 到2020年，每年对于数据科学家，数据开发工程师，数据工程师的新的需求会接近70万。
2. 到2020年，在美国，对数据相关人才的需求总和将从36.4万增长到272万。下图揭示了市场对于数据科学与分析技能人才的需求现状和对于到2020年的需求趋势的预测。
3. 59% 的对于数据科学与分析的岗位需求来自金融、保险、专业服务和IT等产业。金融和保险行业提供了19% 的数据科学与分析的相关职位。专业服务和IT产业分别提供了18%和17%的职位。下图提供了一个各个行业对数据科学与分析相关职位需求的占比：
报告中还指出想要招聘合适的具有机器学习，大数据和数据科学技能的人才是最难的，如果招到的人不具备这些能力的话，就可能会对产品的开发和上市策略造成巨大危害。研究表明雇佣相关人才的高费用，对新的培训模式的高需求以及对这些领域未来生产力构成的高威胁是当今希望在这一领域有所建树的公司所面临的最大挑战。
由于数据科学近几年随着大数据技术的发展而兴起，所以对于尚缺行业经验的新人仍然有很大需求，在Paysa的研究中，拥有10到20年经验的数据科学家占5%，有20年或更多年经验的占2%，有5到10年经验的占18％，有2至5年经验的占25％，而有0到2年的经验的数据科学家占了51％。
也就是说，相比起那些看中工作年限的岗位而言，企业对于没有工作经验的数据科学家们，有着更加包容的态度。但是，这不意味着数据科学家的门槛变低，恰恰相反，数据科学家需要掌握统计模型、机器学习、数据清理、数据可视化等各种技能。
直通硅谷数据科学求职旗舰课，由行业内首席数据科学家亲自操刀升级，基础学习与直播提高相结合，让同学们在短时间内迅速掌握数据科学面试六大知识模块，并通过工业界实战项目，增强学员实际动手能力，由Amazon校招面试官，经验丰富的数据科学家亲自授课，带领同学们从零开始备战秋招！
在过去的5年里，直通硅谷用60+期的小班课程服务直接帮助2000+数据科学家，数据分析师，软件工程师，人工智能工程师拿到理想offer。间接帮助5000+同学进入顶尖科技公司，平均入职薪酬达到$148K。秋招争夺即将开始，我们携手来拿offer！秋招前最后一期，不容错过！
| 
发表于 2019-8-14 21:19:07